Pedagogical strategies and teaching criteria to identify AI in higher education: experimental research

Autores:

Mayra Alpúsig Granja (Docente ISUC)
Carlos Chávez Pirca (Docente UDLA); Edwin Chimba Lagla (ELEPCO S.A.); Javier Cevallos Culqui (Docente UTC); Milton Hidalgo Achig (Docente IST VL)

Actualmente, la IA es una realidad en diferentes ámbitos de la vida humana, y la educación no es una excepción. Los beneficios que ofrece son diversos, pero se han identificado situaciones que preocupan a las comunidades y autoridades educativas de todo el mundo, como el uso irresponsable e inapropiado que afecta la solidez y la ética académica. Esta investigación tiene como objetivo analizar cómo las estrategias pedagógicas fortalecen los criterios para identificar la IA generativa en la educación superior. Para ello, se enmarca en el paradigma cuantitativo, experimental y comparativo. La muestra del estudio corresponde a 200 docentes de instituciones de educación superior en la provincia de Cotopaxi. Se utilizaron estadísticas descriptivas, la prueba t de Student y el ANOVA de un factor. La investigación se estructura en dos fases: la primera para identificar las estrategias pedagógicas y el nivel de confianza del profesorado en su juicio y criterios, y la segunda para centrarse en la práctica del experimento, donde los docentes deben identificar el origen de textos de nivel bajo, medio y alto. Los resultados mostraron que los docentes tienen conocimiento de las estrategias pedagógicas y de la IA en general, pero en la práctica, la precisión en la identificación de la IA disminuye a medida que aumenta la complejidad del texto. Se detectó un exceso de confianza en el criterio y en los criterios de enseñanza.

Ubicación: https://edsociety.iberojournals.com/index.php/IBEROEDS/article/view/e26004